Zweigstelle	Standort 2	Interessenkreis	Signatur	Status	Frist	Vorbestellungen	Mediengruppe
Zweigstelle: Hauptstelle	Standort 2: 1. Etage	Interessenkreis: Computer & Technik	Signatur: Künstliche Intelligenz	Status: Entliehen	Frist: 29.10.2024	Vorbestellungen: 0	Mediengruppe: Sachliteratur

Machine Learning erreicht heute beinahe alle Bereiche der Technik und der Gesellschaft. Dieses Buch bietet Interessierten, die einen technischen Hintergrund haben, die schnellstmögliche Einführung in das umfangreiche Themengebiet des maschinellen Lernens und der statistischen Datenanalyse. Dabei werden folgende Themen behandelt und mit praktischen Beispielen illustriert:

 

- Datenimport und -vorbereitung

- Supervised Learning

- Feature-Auswahl

- Modellvalidierung

- Neuronale Netze und Deep Learning

 

Anhand von konkreten Datensätzen lernen Sie einen typischen Workflow kennen: vom Datenimport über Datenbereinigung, Datenanalyse bis hin zur Datenvisualisierung. Die Codebeispiele basieren auf Python und den Bibliotheken Scikit-Learn, Pandas, NumPy, TensorFlow und Keras.

 

Nach der Lektüre dieses Buchs haben Sie einen Überblick über das gesamte Thema und können Ansätze einordnen und bewerten. Das Buch vermittelt Ihnen eine solide Grundlage, um Ihre ersten eigenen Machine-Learning-Modelle zu trainieren und vertiefende Literatur zu verstehen.

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